5G核心网业务模型的智能化预测研究

摘 要：核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础，通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题，提出了一种长短期记忆（long short-term memory，LSTM）网络与卷积LSTM （convolution LSTM，ConvLSTM）网络双通道融合的 5G 核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能（artificial intelligence，AI）技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测，形成数据反馈闭环，实现网络自优化调整，助力网络智能化建设。     

低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究

为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态，本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统，系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号，转换为数字信号，经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量，由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别，当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音，唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态，识别率达90.8%，可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。     

动圈式扬声器温度失效仿真

常态下测量了典型小功率动圈式扬声器的静态参数,根据Small小信号参数建立了扬声器温度失效模型;结合VisualC 和Matlab计算机语言的优势,编制了相应的仿真软件;对给定动圈式扬声器中可能出现的音圈短路、功率过载和意外结构性故障进行了计算机仿真,结果表明,封闭工作区间内温度急剧升高是导致扬声器失效的主要原因,与有限元模型计算结果相比较,最大误差分别为2.63%(16W,纸骨架)和3.36%(16W,铝骨架)。     

烟气轮机叶片应力分析与寿命评估方法评述

烟气轮机是炼油厂催化裂化装置的关键设备,合理预测叶片疲劳寿命是保障烟机安全运行的有效手段。从力学建模和边界条件两个方面简要阐述了叶片的应力分析方法,并系统分析了影响烟机叶片疲劳寿命的主要因素,提出了利用改进的局部应力应变法进行叶片寿命预测的合理性和叶片疲劳寿命的评估方法。     

网络行为建模环境的实现及网络混沌性状分析

设计并实现了一种用于网络行为研究的网络行为建模环境，将网络环境的监测功能和网络行为的分析功能相互结合，为网络系统行为的研究奠定了基础。在这一环境下，归纳了四种有普遍意义的网络突发流量模型，并用混沌分形理论中的迭代函数系统和相空间重构方法对它们进行描述、分析、计算和重构，得到了它们的分形维以及能体现网络流量行为特性的宏观参数。     

声波在多层介质中传播的四端参数模型应用分析研究

声波在两种介质的交界面透射和反射时 ,借鉴机械四端参数法 ,利用声学边界条件 ,引入了四端参数矩阵 ,建立四端参数模型。通过对四端参数矩阵的分析 ,探讨了在简谐平面波垂直入射的条件下 ,声波在多层介质中的传播特性 ,并推导出声透射系数和声反射系数的一般计算公式。     

穿透裂纹和表面半椭圆裂纹模型的失效评定曲线比较

针对弹塑性材料裂纹管道的J积分计算建立了等效穿透裂纹和表面半椭圆裂纹2种有限元模型。在等效穿透裂纹模型中应用了1／4节点单元，在表面裂纹模型中采用了线弹簧单元。用这2种模型计算J积分，分别对3个实际含裂纹管段建立了失效评定曲线。比较了2种模型的失效评定曲线和R6通用曲线的差别，指出穿透裂纹模型偏于保守，建议在油气管道断裂的工程评定中采用半椭圆表面裂纹模型。     

电解防污用开关恒流源初探

对新研制的两种电解防污开关恒流源所采用的不同逆变器、开关功率管、直流工作电源及取样方式的工作状态、工作特性进行了分析比较。在研制过程中，重点解决了恒流电源工作的安全可靠性、稳定性、抗干扰能力及输出范围宽等问题。     

热宽带钢连轧机调宽轧制工艺参数研究

模拟宝钢２０５０ｍｍ热带钢连轧粗轧机组调宽轧制工艺，得到不同铸坯宽度压下效率、立辊轧制狗骨高度和宽度以及平轧轧制时宽展量等的变化规律。为制定合理的调宽轧制压下规程，Ｒ４机架轧后板坯实现最小切头、切尾损失，最大程度实现连铸坯宽度尺寸集约化提供了可靠的依据。